Hemos hablado en otros contenidos sobre los peligros de la inteligencia artificial, cuando es mal utilizada, claro está.
Pero cuando sabemos utilizarla a nuestro favor, podemos crear negocios rentables con sus correspondientes beneficios.
Por ello, te compartimos estas 14 ideas de negocios rentables que puedes establecerlas con inteligencia artificial, además de sus posibles aplicaciones en los diferentes nichos de mercado.
Pero recuerda que la inteligencia humana, también juega un papel preponderante.
¿Por qué deberías iniciar un negocio con inteligencia artificial?
El potencial de la tecnología de IA aún está en gran parte sin explotar, ya que la tecnología recién está emergiendo.
La oportunidad solo puede presentarse una o dos veces en la vida de un emprendedor.
El potencial de la IA para generar cambios es ilimitado, pero muchos están intrigados por su potencial.
Las empresas están ansiosas por aprovechar esta tecnología para optimizar sus operaciones y obtener una ventaja sobre sus competidores.
Todo lo que necesitas es una idea de negocio inteligente de IA para empezar.
Las posibilidades de ingresar a este sector aumentarán junto con la accesibilidad de plataformas y software para el desarrollo de IA, lo que reduce considerablemente la barrera de entrada.
El mercado de la Inteligencia Artificial ahora
El mercado de Intelgiencia Artificial está creciendo continuamente, y se estima que podría alcanzar una cifra récord de casi 2 billones de dólares de inversión, según Statista.
La IA se utiliza en una amplia gama de industrias.
Desde las cadenas de suministro, el marketing y la fabricación de productos hasta la investigación y el análisis, todos los campos adoptarán la inteligencia artificial.
Sin embargo, es importante reconocer que el mercado de la IA se está volviendo cada vez más competitivo.
Múltiples gigantes tecnológicos y empresarios experimentados luchan frenéticamente por su parte del pastel.
Es por eso que, si está buscando establecerse en el mercado de la IA un negocio rentable, debes distinguirte significativamente al ofrecer un valor único.
La inteligencia artificial al borde de otra revolución industrial
La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a los sistemas informáticos diseñados para realizar tareas que hasta hace poco se consideraban características exclusivas de los humanos.
Estos incluyen el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Hasta hace poco, el desarrollo de la IA era de interés principalmente para los informáticos y los geeks tecnológicos.
Sin embargo, el reciente lanzamiento al público de ChatGPT ha convertido a la IA en un tema principal en cuestión de meses.
La inteligencia artificial ya ha comenzado a dejar una marca significativa en la industria.
Las empresas de múltiples sectores han logrado utilizar con éxito la tecnología de inteligencia artificial en sus operaciones, y cada vez es más claro que la humanidad está al borde de otra revolución industrial.
14 Ideas de negocios rentables con inteligencia artificial
Los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial (IA) han abierto nuevos horizontes para las empresas de todo el mundo.
En el panorama competitivo actual, la IA ya no es un concepto futurista, sino una realidad que está transformando industrias, optimizando procesos e impulsando la innovación.
1. Optimización de la eficiencia energética con IA
Posible aplicación: mejora de la eficiencia energética y reducción de las emisiones provocadas por el hombre.
Potencial a largo plazo: al analizar los datos de los sensores existentes, la IA puede identificar patrones complejos y hacer predicciones a largo plazo.
Esto mantiene la promesa de optimizar no solo el uso de la energía, sino también su distribución, lo que da como resultado una reducción de los desechos y una mayor confiabilidad.
Ejemplo existente: Carbon Lighthouse, que utiliza IA para reducir el uso de energía en edificios comerciales.
2. Motor de búsqueda basado en IA para contenido de audio
Posible aplicación: mejora de la indexabilidad del contenido de audio.
Potencial a largo plazo: los desarrollos en los modelos de interpretación de audio continúan mejorando la capacidad de la IA para transcribir, analizar e identificar patrones dentro del contenido de audio.
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Esto puede tener múltiples aplicaciones: hacer que las grandes bases de datos de audio se puedan buscar o crear de manera eficiente recomendaciones precisas y matizadas para contenido relacionado.
Ejemplo existente: Audioburst, que usa IA para transcribir contenido de audio y crear clips de audio cortos para compartirlos fácilmente.
3. Ciberseguridad impulsada por IA
Problema potencial: Mejorar la ciberseguridad y reducir las ciberamenazas.
Potencial a largo plazo: al igual que en «Minority Report», la IA podría ser útil para identificar amenazas potenciales y alertar a los equipos de seguridad con anticipación.
También podría contribuir a automatizar ciertas tareas, como la detección de amenazas y la respuesta a incidentes.
Ejemplo existente: Darktrace, que utiliza IA para detectar y responder a amenazas cibernéticas en tiempo real.
4. Diseño arquitectónico de Inteligencia Artificial
Posible aplicación: reducción de tiempo y costo del diseño arquitectónico.
Potencial a largo plazo: la IA puede ayudar a los arquitectos y diseñadores a terminar sus proyectos de manera rápida y eficiente, reduciendo el tiempo y el costo en varias etapas del proceso de diseño.
También podría ayudar a identificar posibles problemas de diseño y errores humanos, reduciendo el riesgo de costosos errores de construcción o incluso lesiones.
Ejemplo existente: Morpholio, que utiliza IA para generar recomendaciones de diseño para arquitectos y diseñadores.
5. Herramientas de marketing de IA
Posible aplicación: Mejorar la orientación y la eficacia de las campañas de marketing.
Potencial a largo plazo: la IA puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar patrones de comportamiento de los clientes y tendencias de la industria, lo que permite diseñar campañas mejor dirigidas.
La IA también podría ayudar a automatizar ciertos procesos de marketing, como las pruebas A/B y la colocación de anuncios.
Ejemplo existente: Persado, que utiliza IA para generar lenguaje e imágenes para campañas de marketing.
6. Automatización del flujo de trabajo de Inteligencia Artificial
Posible aplicación: agilización de los procesos comerciales y reducción de los costos operativos.
Potencial a largo plazo: más allá de las soluciones específicas de la industria, la IA también podría ayudar a automatizar tareas y flujos de trabajo en todos los trabajos de oficina, reduciendo el tiempo y el costo de las operaciones comerciales.
También podría ayudar significativamente a nivel de gestión mediante el análisis de datos para identificar áreas para la mejora y optimización de procesos y proporcionar información procesable.
Ejemplo existente: Zapier, que utiliza IA para automatizar flujos de trabajo entre diferentes aplicaciones de software.
7. Creación de contenido de IA
Posible aplicación: generar contenido de alta calidad a escala.
Potencial a largo plazo: la IA puede generar contenido de manera rápida y eficiente, reduciendo el tiempo y el costo del proceso.
No es de extrañar, entonces, que se estime que el trabajo de un redactor publicitario se encuentra entre los más amenazados por la IA.
La IA se puede utilizar para escribir publicaciones, anuncios y titulares en blogs y redes sociales.
También se puede utilizar para analizar la participación de la audiencia con el fin de hacer recomendaciones para temas y formatos específicos.
Ejemplo existente: CopyAI, que usa IA para generar contenido escrito de alta calidad o nichesss, una herramienta que ayuda a los usuarios a crear contenido para su nicho usando IA.
8. Plataforma de aprendizaje electrónico de IA
Posible aplicación: Personalizar la educación y mejorar los resultados del aprendizaje.
Potencial a largo plazo: sabemos que no todos los seres humanos aprenden de la misma manera desde hace bastante tiempo y que el enfoque único para la enseñanza que ofrece el sistema educativo convencional sigue dando resultados no deseados.
Al analizar continuamente los datos sobre el comportamiento de los estudiantes, la IA tiene el potencial de ajustar los métodos de enseñanza y personalizar las rutas de aprendizaje.
También podría ayudar a los maestros a brindar apoyo específico a los estudiantes con discapacidades intelectuales y de aprendizaje.
Ejemplo existente: Smart Sparrow, una plataforma de aprendizaje electrónico adaptable que utiliza IA para personalizar las experiencias de aprendizaje
9. Asistencia minorista basada en IA
Posible aplicación: mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas.
Potencial a largo plazo: al analizar los contactos, las actividades y el compromiso de los clientes, la IA puede ayudar a personalizar la experiencia del cliente. Existe un gran potencial para hacer recomendaciones precisas de productos y suavizar todo el proceso de compra.
Ejemplo existente: Syte, que utiliza IA para potenciar motores de búsqueda y recomendación visual para minoristas.
10. IA en entretenimiento
Posible aplicación: Mejorar la creación y distribución de contenido de entretenimiento.
Potencial a largo plazo: Ciertas tareas técnicas en la producción de películas, como la edición o los efectos especiales, podrían ser automatizadas en gran medida por la IA.
En el segmento de entretenimiento en el hogar, las plataformas de transmisión ya emplean IA en sus algoritmos de recomendación, ya que analizar el comportamiento y las preferencias de la audiencia ahora constituye una parte importante del negocio.
Ejemplo existente: Aiva, que usa IA para generar composiciones musicales originales y permite a los usuarios editarlas usando herramientas integradas.
11. Automatización de reclutamiento de IA
Posible aplicación: Reducción del tiempo y costo de reclutamiento.
Potencial a largo plazo: la IA puede ser útil para automatizar ciertas tareas en el proceso de contratación, como la selección de currículums y la coincidencia de candidatos.
También puede ayudar a identificar sesgos problemáticos en el proceso de contratación y sugerir formas de abordarlos y prevenirlos.
Ejemplo existente: HireVue, que utiliza IA para seleccionar y entrevistar a candidatos de forma remota.
12. Logística de IA y gestión de la cadena de suministro
Posible aplicación: Mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y reducir el desperdicio.
Potencial a largo plazo: la IA puede facilitar la gestión de inventario y optimizar la logística de la cadena de suministro mediante el análisis de los patrones de oferta y demanda.
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Puede ayudar a identificar y resolver rápidamente los retrasos en la cadena de suministro y proporcionar información en tiempo real sobre los envíos. y ofrecer seguimiento a nivel de inventario.
Ejemplo existente: ClearMetal, que utiliza IA para proporcionar visibilidad predictiva e información operativa para la logística de la cadena de suministro, adquirida recientemente por project44.
13. Herramienta de salud de IA
Posible aplicación: mejora de la precisión del diagnóstico que conduce a mejores pronósticos de los pacientes.
Potencial a largo plazo: debido a que la IA es tan buena para analizar grandes cantidades de datos, puede ayudar a identificar patrones que los médicos humanos podrían pasar por alto.
Alimentar los modelos de IA con datos médicos puede conducir a diagnósticos más tempranos de pacientes y tratamientos más efectivos.
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También existe potencial para dispositivos médicos impulsados por IA que pueden facilitar el monitoreo remoto de pacientes y alertar a los médicos sobre posibles problemas de salud incluso antes de que los propios pacientes se den cuenta de ellos.
Ejemplo existente: Babylon Health, un chatbot impulsado por IA que puede diagnosticar afecciones médicas y recomendar tratamientos específicos, o SkinVision, una aplicación que ayuda a los usuarios a detectar el cáncer de piel en función de una foto de su piel.
14. Aplicación de gestión de patrimonio de IA
Posible aplicación: aprovechar el poder de la IA para optimizar los rendimientos y minimizar los riesgos.
Potencial a largo plazo: un software de generación de riqueza de IA podría analizar los datos de inversión para tomar decisiones informadas para maximizar las ganancias, generar riqueza y lograr la seguridad financiera.
Usando algoritmos de aprendizaje automático, dicho software podría identificar patrones y tendencias en el mercado y usar esos conocimientos para hacer recomendaciones de inversión en tiempo real.
En función de los objetivos financieros del usuario, la tolerancia al riesgo y otras preferencias, también podría generar carteras de inversión personalizadas y monitorearlas y ajustarlas continuamente más adelante.
Ejemplo existente: Wealthfront, que realiza un seguimiento de los comportamientos de gasto y ahorro de los clientes y brinda recomendaciones personalizadas para ayudarlos a alcanzar sus objetivos financieros.
El potencial de la IA para transformar diversas industrias globales es inmenso, y los ejemplos anteriores destacan solo algunas de las muchas oportunidades que surgen en el mercado de la IA.
Lo que necesita para tener éxito en el saturado mercado de la IA es una propuesta única y valiosa.
Al aprovechar el poder de la IA, las nuevas empresas pueden abordar problemas cruciales, optimizar procesos completos y crear nuevos productos y servicios.
Estos pueden tener un impacto significativo no solo en el estado de la industria, sino también en el de nuestro mundo.
Recuerda, la Inteligencia Artificial es una herramienta más para ayudarnos a emprender y triunfar!!!
Fuentes: Asper Brothers | OpenXCell
