Si bien es cierto que la inteligencia artificial se hará cargo de varios trabajos e industrias, no podría «apoderarse del mundo».
De hecho, dará lugar a nuevos sectores y creará millones de puestos de trabajo que requerirán empleados humanos.
Sin embargo, todavía existen muchas limitaciones asociadas con la inteligencia artificial.
Se limita a tareas pre alimentadas y requiere mantenimiento y supervisión constante.
Por lo tanto, no puede realizar tareas que impliquen razonamiento, como análisis de investigación de mercados o gestionar conflictos interpersonales.
Carece de pensamiento crítico y creatividad humana. Por lo tanto, funciona principalmente con el trabajo de otras personas.
Carece de inteligencia social o emocional, por lo que no tiene sentido de seguridad, privacidad o ética y no puede expresar sus sentimientos.
Los trabajos que no serán reemplazados por IA son aquellos que requieren creatividad, empatía y roles políticos y estratégicos complejos.
1. Directores ejecutivos (CEO)
Incluso el trabajo de un emprendedor es uno de esos que difícilmente verá robots en lugar de hombres.
El valor, el instinto, la tenacidad y las habilidades de liderazgo nunca pueden ser imitados por una máquina, pero, como ya sucede, el hombre sólo puede beneficiarse enormemente del buen uso de la tecnología, como siempre te lo he dicho.
2. Abogados
A pesar de los avances, la IA todavía carece de la capacidad de razonar y no tiene inteligencia emocional.
Los robots no son lo suficientemente inteligentes como para encontrar el punto preciso para golpear a la parte contraria con el argumento correcto.
3. Diseñadores gráficos
Para comprender los requisitos de los clientes, se requiere un inmenso sentido de comprensión técnica y artística.
AI actualmente carece de la creatividad para producir algo nuevo y original.
Solo puede seguir las instrucciones y procesar lo que ya está en su base de datos.
Aunque se están haciendo muchos intentos para habilitar la IA para la creatividad, es poco probable que reemplace a los artistas humanos.
4. Editores
Si bien la tecnología de inteligencia artificial puede verificar la escritura en busca de errores ortográficos, plagio y claridad, aún carece de algunos aspectos profundos involucrados en la revisión del contenido.
Los editores deben revisar el contenido y considerar la audiencia y la intención de escritura.
Además, los editores deben buscar la precisión y la exhaustividad de la redacción.
Esta tarea implica habilidades de razonamiento y verificación de hechos, que solo los humanos poseemos.
5. Informáticos y desarrolladores de software
Cuando se trata de desarrollo de software, diferentes clientes tienen un sin número de demandas.
Crear y ejecutar un plan a la perfección requiere una gran inversión de tiempo y habilidades.
Es poco probable que la IA reemplace por completo a los programadores humanos y escriba código a partir de su propia investigación.
Por lo tanto, los trabajos de ingeniería de software y desarrollador web estarán seguros en el futuro previsible.
Sin embargo, se espera que la IA cambie drásticamente la forma en que trabajan los informáticos y los desarrolladores de software.
6. Gerentes de relaciones públicas
Las relaciones públicas tienen que ver con la creación de relaciones y la expansión de su red.
Los gerentes de relaciones públicas tienen que tratar con diferentes tipos de personas a las que se puede llegar a través de distintos medios de comunicación.
Además, es necesario que los gerentes de relaciones públicas usen el toque humano para generar conciencia, alentar a las personas a unirse a una campaña, generar entusiasmo o recaudar fondos.
Las tecnologías de IA actualmente carecen de la capacidad de conectarse con el cerebro humano a un nivel emocional.
7. Organizadores de eventos
Para una gestión de eventos exitosa, hay varios componentes que deben tenerse en cuenta.
Los planificadores de eventos deben realizar estudios de mercado y coordinarse con múltiples terceros para que las cosas se unan, incluidos contratistas, proveedores y trabajadores independientes.
Todo debe planificarse y ejecutarse de acuerdo con los requisitos personalizados del cliente. Este aspecto es algo que no se puede automatizar usando inteligencia artificial.
8. Gerentes de Mercadeo
Para crear contenido atractivo y campañas de marketing, los analistas de investigación de mercado necesitan monitorear tendencias, interpretar datos y supervisar campañas.
También necesitan hacer cambios en tiempo real de acuerdo con los comentarios.
Si bien la IA puede ayudar a los gerentes de marketing a predecir el rendimiento de la campaña, es poco probable que reemplace el rol de los humanos.
9. Maestros y Educadores
Una de las profesiones más antiguas de la historia es la del maestro, y podemos estar seguros de que también será una de las más difíciles de erradicar.
Enseñar no significa simplemente transferir conceptos a personas que deben recordarlos.
Para ser un buen docente se debe conocer y adentrarse correctamente en el mundo de los alumnos y conectar con ellos a nivel emocional.
Una máquina nunca podrá enseñar a leer a un niño de primer grado.
10. Escritores y Autores
Aunque algunas computadoras han sido diseñadas para escribir artículos de noticias, es poco probable que la inteligencia artificial imite la creatividad humana al inventar historias.
Por lo tanto, cualquiera que haga un trabajo que tenga que ver con la escritura puede dormir tranquilo.
Ya sea una novela, un guión para una serie de televisión o un artículo de periódico, redactar un texto creativo y original sigue siendo una prerrogativa de los seres humanos por ahora.
¿Cuántos trabajos reemplazará la IA para 2030?
El Foro Económico Mundial ha estimado que la inteligencia artificial reemplazará unos 85 millones de puestos de trabajo para el 2025.
Con la aceptación de los robots autónomos y la IA generativa, la inteligencia artificial eventualmente llegará y transformará prácticamente todas las industrias existentes.
Cualquier nueva industria que surja en un futuro cercano incorporará las últimas innovaciones en inteligencia artificial y robótica tan pronto como aparezcan.
Las industrias del futuro se construirán sobre los cimientos de la tecnología digital, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Los trabajos más demandados para trabajar en Inteligencia Artificial
1. Científico de datos
Los científicos de datos son una nueva generación de expertos en análisis de datos, que ya se encuentran entre las profesiones con mayor demanda de IA.
Analizan datos para comprender comportamientos, tendencias e inferencias complejas y descubren información oculta que ayuda a las empresas de tecnología moderna a tomar decisiones comerciales más inteligentes.
Los «científicos de datos» son, como los describe SAS, «en parte matemáticos, en parte científicos informáticos y en parte observadores de tendencias».
2. Ingenieros de inteligencia artificial y aprendizaje automático
En la mayoría de los casos, un ingeniero de aprendizaje automático se empareja con un científico de datos para sincronizar el trabajo, estas dos profesiones trabajan en estrecha colaboración y se encuentran entre las profesiones más demandadas.
Por lo tanto, la demanda de ingenieros de aprendizaje automático podría experimentar un aumento similar al de los llamados científicos de datos.
Si bien se espera que los científicos de datos tengan habilidades más sólidas en estadísticas y análisis, se espera que los ingenieros de ML tengan habilidades informáticas y de codificación.
3. Profesionales del etiquetado de datos
Con la creciente importancia de la recopilación de datos en casi todas las industrias, la demanda de profesionales de “etiquetado de datos” podría aumentar en el futuro.
De hecho, el etiquetado de datos podría convertirse en un trabajo de cuello azul en la era de la Inteligencia Artificial y, por lo tanto, uno de las profesiones más demandadas.
4. Especialistas en hardware para inteligencia artificial
Otro trabajo que se convertirá en una de las profesiones más demandadas en el mundo de la IA es el trabajo industrial responsable de construir hardware de IA, como chips de GPU.
Las grandes empresas de tecnología ya están tomando medidas para construir sus propios chips especializados para este propósito. Intel está construyendo un chip diseñado específicamente para el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.
Facebook está ayudando a Qualcomm a desarrollar tecnologías relacionadas con el aprendizaje automático, según Yann LeCun, director de investigación de IA en Facebook.
Con la creciente necesidad de chips y hardware de IA, habrá un crecimiento laboral en los trabajos de fabricación industrial dedicados a la creación de estos productos especializados.
Conclusión
Debemos aceptar que la inteligencia artificial se ha convertido en parte de nuestras vidas.
Todos los puestos de trabajo deberían aceptarlo, teniendo en cuenta las soluciones eficientes y rentables que aporta.
Te permite concentrarte en objetivos más creativos al automatizar los procesos de toma de decisiones y las tareas tediosas.
La inteligencia artificial ofrece una gran promesa para impulsar el negocio, automatizar los procesos de fabricación y brindar información valiosa.
La IA se usa cada vez más en varias industrias, incluidas la logística, la fabricación y la ciberseguridad.
Las pequeñas empresas también han progresado rápidamente en la creación de software de reconocimiento de voz para dispositivos móviles.
En conclusión, millones de empleos pueden perderse con los avances de la inteligencia artificial, varias profesiones estarían en riesgo en los próximos años.
Pero también pueden generarse muchas plazas de trabajo y oportunidades grandiosas, siempre y cuando, sepamos aprovechar y utilizar de la mejor manera posible esta tecnología que no es nueva, pero que está en auge y podría beneficiarnos.
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Fuentes: Semsoriumxr | Business Insider